Zip Codes with the Fewest Births per 1,000 Women Over the Age of 35 in Pennsylvania [ 101 - 200 ]

	Zip Code	Births / 1,000 Women	vs State	vs National
101.	16503	10.0	31.0(-21.0)#101	32.0(-22.0)#1,658
102.	16127	10.0	31.0(-21.0)#102	32.0(-22.0)#1,662
103.	18938	10.0	31.0(-21.0)#103	32.0(-22.0)#1,672
104.	17350	10.0	31.0(-21.0)#104	32.0(-22.0)#1,673
105.	18202	10.0	31.0(-21.0)#105	32.0(-22.0)#1,674
106.	19611	10.0	31.0(-21.0)#106	32.0(-22.0)#1,688
107.	17020	10.0	31.0(-21.0)#107	32.0(-22.0)#1,705
108.	16232	10.0	31.0(-21.0)#108	32.0(-22.0)#1,751
109.	17065	10.0	31.0(-21.0)#109	32.0(-22.0)#1,754
110.	15323	10.0	31.0(-21.0)#110	32.0(-22.0)#1,757
111.	15728	10.0	31.0(-21.0)#111	32.0(-22.0)#1,763
112.	16156	10.0	31.0(-21.0)#112	32.0(-22.0)#1,768
113.	15759	10.0	31.0(-21.0)#113	32.0(-22.0)#1,775
114.	16262	10.0	31.0(-21.0)#114	32.0(-22.0)#1,777
115.	16912	10.0	31.0(-21.0)#115	32.0(-22.0)#1,783
116.	16678	10.0	31.0(-21.0)#116	32.0(-22.0)#1,785
117.	15639	10.0	31.0(-21.0)#117	32.0(-22.0)#1,799
118.	17403	11.0	31.0(-20.0)#118	32.0(-21.0)#1,834
119.	17325	11.0	31.0(-20.0)#119	32.0(-21.0)#1,862
120.	19607	11.0	31.0(-20.0)#120	32.0(-21.0)#1,882
121.	17545	11.0	31.0(-20.0)#121	32.0(-21.0)#1,890
122.	17313	11.0	31.0(-20.0)#122	32.0(-21.0)#1,961
123.	15658	11.0	31.0(-20.0)#123	32.0(-21.0)#1,983
124.	17349	11.0	31.0(-20.0)#124	32.0(-21.0)#1,990
125.	15104	11.0	31.0(-20.0)#125	32.0(-21.0)#1,991
126.	18641	11.0	31.0(-20.0)#126	32.0(-21.0)#1,996
127.	17527	11.0	31.0(-20.0)#127	32.0(-21.0)#2,009
128.	18621	11.0	31.0(-20.0)#128	32.0(-21.0)#2,029
129.	16353	11.0	31.0(-20.0)#129	32.0(-21.0)#2,081
130.	19534	11.0	31.0(-20.0)#130	32.0(-21.0)#2,087
131.	15301	12.0	31.0(-19.0)#131	32.0(-20.0)#2,118
132.	19139	12.0	31.0(-19.0)#132	32.0(-20.0)#2,123
133.	16001	12.0	31.0(-19.0)#133	32.0(-20.0)#2,134
134.	15001	12.0	31.0(-19.0)#134	32.0(-20.0)#2,157
135.	17815	12.0	31.0(-19.0)#135	32.0(-20.0)#2,171
136.	15010	12.0	31.0(-19.0)#136	32.0(-20.0)#2,174
137.	17870	12.0	31.0(-19.0)#137	32.0(-20.0)#2,250
138.	16830	12.0	31.0(-19.0)#138	32.0(-20.0)#2,259
139.	15902	12.0	31.0(-19.0)#139	32.0(-20.0)#2,276
140.	19352	12.0	31.0(-19.0)#140	32.0(-20.0)#2,277
141.	18088	12.0	31.0(-19.0)#141	32.0(-20.0)#2,306
142.	18328	12.0	31.0(-19.0)#142	32.0(-20.0)#2,310
143.	19365	12.0	31.0(-19.0)#143	32.0(-20.0)#2,311
144.	17074	12.0	31.0(-19.0)#144	32.0(-20.0)#2,314
145.	17368	12.0	31.0(-19.0)#145	32.0(-20.0)#2,319
146.	16933	12.0	31.0(-19.0)#146	32.0(-20.0)#2,322
147.	19505	12.0	31.0(-19.0)#147	32.0(-20.0)#2,353
148.	17082	12.0	31.0(-19.0)#148	32.0(-20.0)#2,356
149.	17087	12.0	31.0(-19.0)#149	32.0(-20.0)#2,363
150.	16641	12.0	31.0(-19.0)#150	32.0(-20.0)#2,369
151.	18614	12.0	31.0(-19.0)#151	32.0(-20.0)#2,381
152.	17331	13.0	31.0(-18.0)#152	32.0(-19.0)#2,406
153.	18951	13.0	31.0(-18.0)#153	32.0(-19.0)#2,430
154.	19136	13.0	31.0(-18.0)#154	32.0(-19.0)#2,434
155.	18902	13.0	31.0(-18.0)#155	32.0(-19.0)#2,490
156.	15905	13.0	31.0(-18.0)#156	32.0(-19.0)#2,509
157.	15201	13.0	31.0(-18.0)#157	32.0(-19.0)#2,552
158.	18252	13.0	31.0(-18.0)#158	32.0(-19.0)#2,566
159.	15211	13.0	31.0(-18.0)#159	32.0(-19.0)#2,572
160.	16417	13.0	31.0(-18.0)#160	32.0(-19.0)#2,585
161.	16833	13.0	31.0(-18.0)#161	32.0(-19.0)#2,610
162.	16433	13.0	31.0(-18.0)#162	32.0(-19.0)#2,616
163.	16056	13.0	31.0(-18.0)#163	32.0(-19.0)#2,622
164.	17562	13.0	31.0(-18.0)#164	32.0(-19.0)#2,627
165.	15940	13.0	31.0(-18.0)#165	32.0(-19.0)#2,635
166.	17023	13.0	31.0(-18.0)#166	32.0(-19.0)#2,642
167.	15474	13.0	31.0(-18.0)#167	32.0(-19.0)#2,661
168.	18104	14.0	31.0(-17.0)#168	32.0(-18.0)#2,711
169.	15317	14.0	31.0(-17.0)#169	32.0(-18.0)#2,716
170.	17701	14.0	31.0(-17.0)#170	32.0(-18.0)#2,717
171.	15102	14.0	31.0(-17.0)#171	32.0(-18.0)#2,755
172.	16602	14.0	31.0(-17.0)#172	32.0(-18.0)#2,767
173.	17110	14.0	31.0(-17.0)#173	32.0(-18.0)#2,777
174.	19608	14.0	31.0(-17.0)#174	32.0(-18.0)#2,781
175.	19473	14.0	31.0(-17.0)#175	32.0(-18.0)#2,809
176.	15147	14.0	31.0(-17.0)#176	32.0(-18.0)#2,819
177.	19056	14.0	31.0(-17.0)#177	32.0(-18.0)#2,828
178.	18969	14.0	31.0(-17.0)#178	32.0(-18.0)#2,830
179.	19508	14.0	31.0(-17.0)#179	32.0(-18.0)#2,831
180.	18431	14.0	31.0(-17.0)#180	32.0(-18.0)#2,855
181.	16137	14.0	31.0(-17.0)#181	32.0(-18.0)#2,856
182.	17551	14.0	31.0(-17.0)#182	32.0(-18.0)#2,865
183.	18080	14.0	31.0(-17.0)#183	32.0(-18.0)#2,870
184.	18237	14.0	31.0(-17.0)#184	32.0(-18.0)#2,947
185.	16925	14.0	31.0(-17.0)#185	32.0(-18.0)#2,956
186.	18917	14.0	31.0(-17.0)#186	32.0(-18.0)#2,968
187.	16936	14.0	31.0(-17.0)#187	32.0(-18.0)#2,970
188.	16124	14.0	31.0(-17.0)#188	32.0(-18.0)#2,985
189.	15357	14.0	31.0(-17.0)#189	32.0(-18.0)#2,992
190.	18085	14.0	31.0(-17.0)#190	32.0(-18.0)#3,003
191.	17941	14.0	31.0(-17.0)#191	32.0(-18.0)#3,006
192.	19149	15.0	31.0(-16.0)#192	32.0(-17.0)#3,014
193.	18974	15.0	31.0(-16.0)#193	32.0(-17.0)#3,033
194.	17111	15.0	31.0(-16.0)#194	32.0(-17.0)#3,053
195.	18018	15.0	31.0(-16.0)#195	32.0(-17.0)#3,065
196.	17268	15.0	31.0(-16.0)#196	32.0(-17.0)#3,076
197.	15205	15.0	31.0(-16.0)#197	32.0(-17.0)#3,094
198.	19090	15.0	31.0(-16.0)#198	32.0(-17.0)#3,119
199.	19044	15.0	31.0(-16.0)#199	32.0(-17.0)#3,131
200.	16323	15.0	31.0(-16.0)#200	32.0(-17.0)#3,145

3 4 5 6 7 8 9 10